MONNAIE, BANQUE, FINANCE, ASSURANCE (MASTER)

Le parcours Finance Data a pour objectif d'apporter une triple compétence en : •    Data science (Big data, machine learning, advanced applied econometrics, logiciels R et Python), •    Finance de marché (Structured products, Derivatives, portfolio management, blockchain and bitcoin) •    Macro-économie financière (International finance and monetary policy, Macro asset pricing).   UE 1 : Data science -    Big Data -    Machine learning -    Applied big Data analytics in finance (VBA-R-Python) -    Advanced topics in econométrics -    Forecasting UE 2 : Finance -    Econometrics for finance -    Macro asset pricing -    International finance and monetary policy -    Préparation au CFA et FRM -    Financial analysis for asset management  UE 3 : Finance approfondie -    Crypto-currencies and bitcoin -    Structured products -    Portfolio optimisation with Python and R -    Ethics and socially reponsible finance -    Derivatives UE 4 : -    Alternance -    Rapport d'activités