Liora - Data Scientest - Lead Data Engineer

MODULE DATA ENGINEER 1. Programmation - Python - Python Avancé - Web Scraping 2. Outils avancés - Bash - Git & GitHub 3. Big Data variété - SQL & NoSQL - MongoDB - ElasticSearch - Neo4j - HBase 4. Batch et Streaming - PySpark - Kafka - Streaming avec Spark 5. Data Warehousing - Transformation avec DBT - Snowflake 6. Cloud AWS (optionnel) - Ethique & Interprétabilité - Text Mining - Web scraping 7. Machine Learning - Machine Learning - ML Flow - Statistiques - Data Visualisation 8. DevOps - Virtualisation - Docker - API et sécurisation - Kubernetes 9. CI/CD & Monitoring - Prometheus & Grafana - Airflow - Gitlab MODULE DATA PRODUCT MANAGEMENT - Introduction au Data Product Management (Comprendre le rôle et les missions d'un Data Product Manager, La Data Science en entreprise) - Data Manipulation - Option 1 : Fondamentaux python, Manipulation des données avec Pandas, Introduction aux APIs, Data quality - Option 2 : Introduction aux APIs, Data Quality, Mise en situation professionnelle de data gouvernance - Acculturation et Data Gouvernance (Acculturation Data, Les différents types et sources de données, RGPD et Éthique) - Chefferie de projet (Gestion de projet et conduite du changement, La méthode Agile, Projet de fin de formation)